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데이터학습2

"LLaMA vs ChatGPT: AI 대결, 누가 왕좌를 차지할까?" AI 왕좌의 게임, LLaMA와 ChatGPT의 격돌AI 언어 모델 시장은 지금 한창 뜨겁습니다. Meta의 "LLaMA 최신버전(LLaMA 3.2)"과 OpenAI의 "ChatGPT(GPT-4o)"가 서로 다른 방식으로 AI 세계를 선도하고 있는데요, 둘의 대결 구도는 마치 두 기술 거인의 격투를 보는 것 같습니다.그렇다면 이 두 모델은 어떤 점에서 다를까요?  1. LLaMA 최신버전: 진화하는 오픈소스 거인(1) LLaMA 3.2, 무엇이 달라졌나?Meta가 2024년 9월에 출시한 LLaMA 3.2는 기존 모델과는 차원이 다릅니다.모델 크기:1B, 3B: 라이트 버전으로 가볍고 빠른 응답.11B, 90B: 멀티모달 기능으로 텍스트와 이미지를 동시에 처리 가능.컨텍스트 창:최대 12만 8,000 토.. 2024. 11. 28.
기계도 공부한다? 머신러닝이 스스로 학습하는 비밀! 사람도 아닌데 공부한다고?사람처럼 기계도 '학습'할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 통해 기계가 스스로 학습할 수 있도록 도와주는 기술입니다. 기계가 어떻게 데이터를 학습하고, 새로운 상황에 대처할 수 있는지 그 원리를 파헤쳐 봅시다. 머신러닝의 세 가지 학습 방식지도학습 (Supervised Learning): 마치 문제집의 답을 보며 공부하는 것처럼, 기계에 정답을 알려주고 학습시킵니다. 예를 들어, 고양이와 강아지 사진에 각각의 라벨을 달아주어 기계가 두 동물을 구분할 수 있도록 합니다. 비지도학습 (Unsupervised Learning): 기계가 데이터를 통해 스스로 패턴을 찾아냅니다. 주로 고객 세분화에 사용되며, 특정 그룹을 정의하지 않고.. 2024. 11. 13.
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